কীভাবে ডেটা সায়েন্টিস্ট হবেন: কীভাবে ডেটা সায়েন্টিস্ট হবেন এবং কী অধ্যয়ন করা জরুরী, সবই জেনে নিন | এখানে দেখুন:
How To Become Data Scientist : তথ্য বিজ্ঞানীর পেশা একটি দ্রুত উদীয়মান এবং বর্ধমান ক্ষেত্র। আজ প্রতিটি বড় সংস্থা এবং সরকারী সংস্থায় ডেটা বিজ্ঞানীদের চাহিদা রয়েছে। আজকের হাইটেক বিশ্বে, সীমিত পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করা হয়, এটি থেকে কাজের ডেটা বের করা এবং কীভাবে এই ডেটাটিকে নিজের জন্য ব্যবহার করা যায় তা সবচেয়ে বড় প্রশ্ন।
Data Science অ্যাসেসমেন্টে গণনা এবং ডেটার প্রভাব বিশ্লেষণ করা হয়। এর জন্য দক্ষ পেশাদারদের প্রয়োজন। এর জন্য programming, statistics, data visualization, data backgrounding, machine learning, linear algebra and calculus, software engineering etc. ইত্যাদি দক্ষতা প্রয়োজন।
How To Become Data Scientist
ডেটা সায়েন্টিস্ট আপনার অভিজ্ঞতা এবং কাজ তৈরি করে। স্নাতক ডিগ্রি অর্জনের পরে 1-2 বছর পরে একজন ভাল ডেটা বিজ্ঞানী তৈরি করা যায়। আপনার দক্ষতা উন্নত করতে আপনি ডেটা সায়েন্সে আরও অধ্যয়ন করতে পারেন।
Difference Between a Data Scientist and a Data Analyst?
Data Scientist– ডেটা বিজ্ঞানীরা হলেন প্রগতিগত দক্ষতার পাশাপাশি গাণিতিক মডেলিংয়ে বিশেষজ্ঞের ডেটা পেশাদার অনুবাদক। ডেটা বিজ্ঞানীদের পক্ষে প্রথম ডেটা বিশ্লেষক হওয়া সম্ভবত খুব সাধারণ বিষয়; অনেক পেশাদার তথ্য বিজ্ঞানীরাও অনুরণিত করবেন যে ডেটা অ্যানালিস্ট হয়ে যাওয়া ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার প্রথম পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি হতে পারে। ডেটা বিজ্ঞানীরা ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে কাজ করতে পারে তবে তাদের বিকাশকারী দলের সাথে আরও বেশি করে যোগ দেওয়ার ঝোঁক থাকে।
Data Analyst– ডেটা বিশ্লেষকরা স্বতন্ত্র ট্রেন্ডের আশায় জ্ঞানের মাধ্যমে ফিল্টার করছেন। ব্যবসায়িক অগ্রগতি বা ক্রেতার প্রবণতা সম্পর্কিত অভ্যন্তরীণ স্টেকহোল্ডারদের পরামর্শ দেওয়ার জন্য তারা জ্ঞানের চিত্র সরঞ্জাম এবং উপস্থিতি সহ চাক্ষুষ প্রতিনিধিত্ব করে।
ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য পরীক্ষার্থীদের গণিত, কম্পিউটার সায়েন্স, ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যাপ্লাইড সায়েন্স, মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে এমটেক এবং এমএসের প্রয়োজনীয়তা থাকতে হবে। এমটেক এবং এমএস ডিগ্রি থাকা দরকার। কেবল এটিই নয়, প্রার্থীদের পক্ষে পরিসংখ্যান মডেলিং, সম্ভাবনা, পাইথন, জাভা, আর, এসএএস সম্পর্কে জ্ঞান থাকাও জরুরী। প্রার্থীদের নতুন প্রোগ্রাম তৈরি করার পাশাপাশি বৈশ্বিক ব্যবসায়ের সাথে কাজ করার দক্ষতা থাকা খুব গুরুত্বপূর্ণ।
